Schneider, A.; Fu, C.-C.; Waseda, O.; Barreteau, C.; Hickel, T.: Ab initio based models for temperature-dependent magnetochemical interplay in bcc Fe–Mn alloys. Physical Review B 103 (2), 024421 (2021)
Waseda, O.: Machine-Learning assisted Heisenberg model for systems with ill-defined magnetic interactions. Thermec 2018 Conference, Paris, France (2018)
Max-Planck-Team erklärt Rissbildung während des Ladevorgangs und ebnet so den Weg zu sichereren und langlebigeren Batterien. Das Team veröffentlicht seine Ergebnisse im Wissenschaftsjournal Nature.
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science