Azzam, W.; Subaihi, A.; Rohwerder, M.; Zharnikov, M.; Bashir, A.: Polymorphism and Building-Block-Resolved STM Imaging of Self-Assembled Monolayers of 4-Fluorobenzenemethanethiol on Au(111). ChemPhysChem 23 (19), e202200347 (2022)
Azzam, W.; Zharnikov, M.; Rohwerder, M.; Bashir, A.: Functional group selective STM Imaging in self-assembled monolayers: Benzeneselenol on Au(111). Applied Surface Science 427 (Part B), S. 581 - 586 (2018)
Azzam, W.; Bashir, A.; Ebqa'Ai, M. A.; Almalki, H.; Al-Refaie, N.: Unexpected Formation of Dense Phases along with Temperature-Induced, Self-Assembled Terphenylthiolate Monolayers on Au(111). The Journal of Physical Chemistry C 120 (31), S. 17308 - 17322 (2016)
Dandapani, V.; Tran, T. H.; Bashir, A.; Evers, S.; Rohwerder, M.: Hydrogen Permeation as a Tool for Quantitative Characterization of Oxygen Reduction Kinetics at Buried Metal-Coating Interfaces. Electrochimica Acta 189, S. 111 - 117 (2016)
Dandapani, V.; Altin, A.; Merola, C.; Bashir, A.; Heinen, E.; Rohwerder, M.: Probing the buried metal-organic coating interfacial reaction kinetic mechanisms by a hydrogen permeation based potentiometric approach. Journal of the Electrochemical Society 163 (13), S. C778 - C783 (2016)
Wissenschaftler am Max-Planck-Institut für Nachhaltige Materialien haben ein CO2-freies und energiesparendes Verfahren entwickelt, um Nickel für Batterien, Magnete und Edelstahl zu gewinnen.
Max-Planck-Wissenschaftler kombinieren die Gewinnung, Herstellung, Mischung und Verarbeitung von Metallen und Legierungen in einem einzigen, umweltfreundlichen Schritt. Ihre Ergebnisse sind jetzt in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science
Neues Video erklärt wie Ammoniak die Speicherung und den Transport von Wasserstoff erleichtert und zur Produktion von grünem Stahl verwendet werden kann