Imran, M.; Kühbach, M.; Roters, F.; Bambach, M.: Development of a Model for Dynamic Recrystallization Consistent with the Second Derivative Criterion. Materials 10 (11), 1259, S. 1 - 18 (2017)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science