Heinzl, C.; Hengge, K.; Perchthaler, M.; Hacker, V.; Scheu, C.: Insight into the Degradation of HT-PEMFCs Containing Tungsten Oxide Catalyst Support Material for the Anode. Journal of the Electrochemical Society 162 (3), S. F280 - F290 (2015)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science