Lange, B.; Freysoldt, C.; Neugebauer, J.: Role of the parasitic Mg3N2 phase in post-growth activation of p-doped Mg:GaN. CECAM Workshop 09: Which Electronic Structure Method for the Study of Defects?, CECAM-HQ-EPFL, Lausanne, Switzerland (2009)
Lange, B.: Limitierungen der p-Dotierbarkeit von Galliumnitrid: Eine Defektstudie von GaN:Mg auf Basis der Dichtefunktionaltheorie. Dissertation, Universität Paderborn, Paderborn, Germany (2012)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science