Neugebauer, J.: Fundamental compositional limitations in the thin film growth of metastable alloys. 3rd Conference on Advanced Functional Materials (AFM2018), Vildmarkshotellet Kolmården, Norrköping, Sweden (2018)
Neugebauer, J.: Modelling thermodynamics and kinetics of general grain boundaries: Challenges and successes. Thermec 2018 Conference, Paris, France (2018)
Neugebauer, J.: First-principles approaches for charged defects in low dimensional systems. Conference on Physics of Defects in Solids, Trieste, Italy (2018)
Neugebauer, J.: Understanding fundamental doping and stoichiometry limits in semiconductors by ab initio modelling. EDS 2018 Conference, Thessaloniki, Greece (2018)
Zhu, L.-F.; Grabowski, B.; Neugebauer, J.: Efficient approach to compute melting properties fully from ab initio with application to Cu. CALPHAD XLVII Conference, Querétaro, México (2018)
Neugebauer, J.: Machine learning as tool to enhance ab initio based alloy design. Workshop: “Machine learning and data analytics in advanced metals processing", Manchester, UK (2018)
Neugebauer, J.: From electrons to the design of structurally complex materials. SFB ViCoM conference EPT 2018: From electrons to phase transitions, Vienna, Austria (2018)
Neugebauer, J.: Exploration of Large Ab Initio Data Spaces to Design Structural Materials with Superior Mechanical Properties. Hume-Rothery Award Symposium, TMS 2018, Phoenix, AZ, USA (2018)
Neugebauer, J.: Understanding the fundamental mechanisms behind H embrittlement: An ab initio guided multiscale approach. Seminar E2M ("Wall Forum") at MPI for Plasma Physics, Garching, Germany (2018)
Neugebauer, J.: A first principles approach to model electrochemical reactions in an electrolytic cell. Workshop: The Electrode Potential in Electrochemistry - A Challenge for Electronic Structure Theory Calculations, Schloß Reisensburg, Günzburg, Germany (2017)
Dutta, B.; Körmann, F.; Hickel, T.; Neugebauer, J.: Temperature-driven effects in functional materials: Ab initio insights. Talk at University Pierre and Marie CURIE (UPMC), Paris, France (2017)
Neugebauer, J.: Free energy sampling strategies for structurally complex materials. Workshop II: Stochastic Sampling and Accelerated Time Dynamics on Multidimensional Surfaces, IPAM, UCLA, Los Angeles, CA, USA (2017)
Wissenschaftler am Max-Planck-Institut für Nachhaltige Materialien haben ein CO2-freies und energiesparendes Verfahren entwickelt, um Nickel für Batterien, Magnete und Edelstahl zu gewinnen.
Max-Planck-Wissenschaftler kombinieren die Gewinnung, Herstellung, Mischung und Verarbeitung von Metallen und Legierungen in einem einzigen, umweltfreundlichen Schritt. Ihre Ergebnisse sind jetzt in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science
Neues Video erklärt wie Ammoniak die Speicherung und den Transport von Wasserstoff erleichtert und zur Produktion von grünem Stahl verwendet werden kann