Dsouza, R.; Poul, M.; Huber, L.; Swinburne, T. D.; Neugebauer, J.: Sampling-free computation of finite temperature material properties in isochoric and isobaric ensembles using the mean-field anharmonic bond model. Physical Review B 109, 064108 (2024)
Dsouza, R.; Huber, L.; Grabowski, B.; Neugebauer, J.: Approximating the impact of nuclear quantum effects on thermodynamic properties of crystalline solids by temperature remapping. Physical Review B 105 (18), 184111 (2022)
Dsouza, R.; Huber, L.; Swinburne, T. D.; Neugebauer, J.: Sampling-free thermodynamics in bulk crystalline metals from the mean-field anharmonic bond model. The 11th International Conference on Multiscale Materials Modeling, Prague, Czech Republic (2024)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science