Guo, Y.; Jia, L.; He, J.; Zhang, S.; Li, Z.; Zhang, H.: Interplay between eutectic and dendritic growths dominated by Si content for Nb–Si–Ti alloys via rapid solidification. Journal of Manufacturing Science and Engineering, Transactions of the ASME 144 (6), 061007 (2022)
Guo, Y.; He, J.; Lu, W.; Jia, L.; Li, Z.: The evolution of compositional and microstructural heterogeneities in a TaMo0.5ZrTi1.5Al0.1Si0.2 high entropy alloy. Materials Characterization 172, 110836 (2021)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science