Tan, Q.; Yan, Z.; Wang, H.; Dye, D.; Antonov, S.; Gault, B.: The role of β pockets resulting from Fe impurities in hydride formation in titanium. Scripta Materialia 213, 114640 (2022)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science