Wallace, N. D.; Ceguerra, A. V.; Breen, A. J.; Ringer, S. P.: On the retrieval of crystallographic information from atom probe microscopy data via signal mapping from the detector coordinate space. Ultramicroscopy 189, S. 65 - 75 (2018)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science