Ta, N.; Bilal, M. U.; Häusler, I.; Saxena, A.; Lin, Y.-Y.; Schleifer, F.; Fleck, M.; Glatzel, U.; Skrotzki, B.; Kamachali, R. D.: Simulation of the θ’ precipitation process with interfacial anisotropy effects in Al–Cu alloys. Materials 14 (5), 1280 (2021)
Ma, S.; Xing, F.; Ta, N.; Zhang, L.: Kinetic modeling of high-temperature oxidation of pure Mg. Journal of Magnesium and Alloys 8 (3), S. 819 - 831 (2020)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science