Ta, N.; Bilal, M. U.; Häusler, I.; Saxena, A.; Lin, Y.-Y.; Schleifer, F.; Fleck, M.; Glatzel, U.; Skrotzki, B.; Kamachali, R. D.: Simulation of the θ’ precipitation process with interfacial anisotropy effects in Al–Cu alloys. Materials 14 (5), 1280 (2021)
Polin, N.; Giron, S.; Adabifiroozjaei, E.; Yang, Y.; Saxena, A.; Gutfleisch, O.; Gault, B.: Atomic‐scale insights to design of high‐performing SmCo based sintered permanent magnets gained by atom probe tomography. 12th International Conference on Magnetic and Superconducting Materials (MSM22), Duisburg, Germany (2022)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science