Zhu, L.-F.; Körmann, F.; Chen, Q.; Selleby, M.; Neugebauer, J.; Grabowski, B.: Accelerating ab initio melting property calculations with machine learning: application to the high entropy alloy TaVCrW. npj Computational Materials 10 (1), 274 (2024)
Zhu, L.-F.; Körmann, F.; Ruban, A. V.; Neugebauer, J.; Grabowski, B.: Performance of the standard exchange-correlation functionals in predicting melting properties fully from first principles: Application to Al and magnetic Ni. Physical Review B 101 (14), 144108 (2020)
Zhu, L.-F.; Grabowski, B.; Neugebauer, J.: Efficient approach to compute melting properties fully from ab initio with application to Cu. Physical Review B 96 (22), 224202 (2017)
Sandlöbes, S.; Friák, M.; Dick, A.; Zaefferer, S.; Yi, S.; Letzig, D.; Pei, Z.; Zhu, L.-F.; Neugebauer, J.; Raabe, D.: Complementary TEM and ab ignition study on the ductilizing effect of Y in solid solution Mg–Y alloys. In: Proceedings of the 9th Intern. Conference on Magnesium alloys and their applications, S. 467 - 472. 9th Intern. Conference on Magnesium alloys and their applications, Vancouver, Canada, 08. Juli 2012 - 12. Juli 2012. (2012)
Zhu, L.-F.: Towards high throughput melting property calculations with ab initio accuracy aided by machine learning potential. The third generation (3G) Calphad at KTH, Stockholm, Sweden (2023)
Zhu, L.-F.; Neugebauer, J.; Grabowski, B.: Towards high throughput melting property calculations with ab initio accuracy aided by machine learning potential. CALPHAD L Conference, Cambridge, MA, USA (2023)
Zhu, L.-F.: Melting properties from ab initio using efficient TOR-TILD approach: Applications to refractory metals V, W and V–W alloy. CALPHAD XLVIII Conference, Stockholm, Sweden (2023)
Zhu, L.-F.: Towards high throughput melting property calculations with ab initio accuracy aided by machine learning potential and pyiron workflow. CM retreat, Ebernburg, Germany (2022)
Wasserstoff kann in Werkstoffen wie Aluminium zu Versprödung und Materialversagen führen. Wissenschaftler*innen am Max-Planck-Institut für Eisenforschung haben die Wasserstoffatome in der Mikrostruktur des Aluminiums lokalisiert und Strategien entwickelt, um den Wasserstoff in der Mikrostruktur des Materials einzufangen. So lässt sich der Schaden…
Wasserstoff kann in Werkstoffen wie Aluminium zu Versprödung und Materialversagen führen. Wissenschaftler*innen am Max-Planck-Institut für Eisenforschung haben die Wasserstoffatome in der Mikrostruktur des Aluminiums lokalisiert und Strategien entwickelt, um den Wasserstoff in der Mikrostruktur des Materials einzufangen. So lässt sich der Schaden…