Ratzker, B.; Ruffino, M.; Shankar, S.; Raabe, D.; Ma, Y.: Elucidating the microstructure evolution during hydrogen-based direct reduction via a case study of single crystal hematite. Acta Materialia 294, 121174 (2025)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science