Aguirre, J.; Walczak, M.; Rohwerder, M.: The mechanism of erosion-corrosion of API X65 steel under turbulent slurry flow: Effect of nominal flow velocity and oxygen content. WEAR 438-439, 203053 (2019)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science