Diehl, M.; Niehuesbernd, J.; Bruder, E.: Quantifying the Contribution of Crystallographic Texture and Grain Morphology on the Elastic and Plastic Anisotropy of bcc Steel. Metals 9 (12), 1252 (2019)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science