Cantergiani, E.; Riedel, M.; Karhausen, K. F.; Roters, F.; Quadfasel, A.; Falkinger, G.; Engler, O.; Rabindran, R.: Simulations of Texture Evolution in the Near-Surface Region During Aluminum Rolling. Metallurgical and Materials Transactions A 55 (9.0), S. 3327 - 3350 (2024)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science