Rabe, M.; Baumgartner, L.-M.; Boyle, A. L.; Erbe, A.: Controlled amphipathic peptide adsorption by smart, electro-responsive germanium interfaces. European Conference on Organized Films (ECOF17), Cordoba, Spain (2022)
Rabe, M.; Baumgartner, L.-M.; Boyle, A. L.; Erbe, A.: Designing smart interfaces based on electro-responsive self-assembled monolayers from coiled-coil peptides. Bunsentagung 2019 - 118th General Assembly of the German Bunsen Society for Physical Chemistry, Jena, Germany (2019)
Rabe, M.; Baumgartner, L.-M.; Boyle, A. L.; Erbe, A.: Employing electro-responsive germanium interfaces to control amphipathic peptide adsorption – an in situ ATR IR study. 6th International Symposium on Surface Imaging/Spectroscopy at the Solid/Liquid Interface, Krakow, Poland (2021)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science