Kresse, T.; Borchers, C.; Kirchheim, R.: Vacancy-carbon complexes in bcc iron: Correlation between carbon content, vacancy concentration and diffusion coefficient. Scripta Materialia 69 (9), S. 690 - 693 (2013)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science