Dandapani, V.; Altin, A.; Merola, C.; Bashir, A.; Heinen, E.; Rohwerder, M.: Probing the buried metal-organic coating interfacial reaction kinetic mechanisms by a hydrogen permeation based potentiometric approach. Journal of the Electrochemical Society 163 (13), S. C778 - C783 (2016)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science