Spies, M.: Influence of growth conditions on the opto-electronic properties, microstructure and chemistry of Cu2ZnSnSe4 thin-films. Master, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Germany (2014)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science