Muglali, M. I.; Bashir, A.; Birkner, A.; Rohwerder, M.: Hydrogen as an optimum reducing agent for metallization of self-assembled monolayers. Journal of Materials Chemistry 22 (29), S. 14337 - 14340 (2012)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science