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Winning, M.; Raabe, D.; Brahme, A.: A texture component model for predicting recrystallization textures. Materials Science Forum 558 / 559, S. 1035 - 1042 (2007)
Brahme, A.; Winning, M.; Raabe, D.: Texture Component Model for Predicting Recrystallization Textures. 15th International Conference on the Texture of Materials (ICOTOM 15), Pittsburgh, PA, USA (2008)
Brahme, A.: Brief Introduction to Cellular Automaton and Monte Carlo Method. MPIE inter-departmental tutorial day(s) 2008, MPI für Eisenforschung GmbH, Düsseldorf, Germany (2008)
Winning, M.; Raabe, D.; Brahme, A.: A texture component model for predicting recrystallization textures. The Third International Conference on Recrystallization and Grain Growth, Jeju Island, South Korea (2007)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science