Sukumar Prithiv, T.; Gault, B.; Li, Y.; Andersen, D.; Valle, N.; Eswara, S.; Ponge, D.; Raabe, D.: Austenite grain boundary segregation and precipitation of boron in low-C steels and their role on the heterogeneous nucleation of ferrite. Acta Materialia 252, 118947 (2023)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science