Han, F.; Diehl, M.; Roters, F.; Raabe, D.: Using spectral-based representative volume element crystal plasticity simulations to predict yield surface evolution during large scale forming simulations. Journal of Materials Processing Technology 277, 116449 (2020)
Han, F.; Roters, F.; Raabe, D.: Microstructure-based multiscale modeling of large strain plastic deformation by coupling a full-field crystal plasticity-spectral solver with an implicit finite element solver. International Journal of Plasticity 125, S. 97 - 117 (2020)
Chen, Y.; Cheng, L.; Yang, G.; Lu, Y.; Han, F.: Deformation behavior of a β-solidifying TiAl alloy within β phase field and its effect on the β→α transformation. Metals 8 (8), 605 (2018)
Yang, G.; Ren, W.; Liu, Y.; Song, W.; Han, F.; Chen, Y.; Cheng, L.: Effect of pre-deformation in the β phase field on the microstructure and texture of the α phase in a boron-added β-solidifying TiAl alloy. Journal of Alloys and Compounds 742, S. 304 - 311 (2018)
Han, F.; Diehl, M.; Roters, F.; Raabe, D.: Multi-scale modeling of plasticity. ICIAM 2019 - The 9th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, Valencia, Spain (2019)
Han, F.; Diehl, M.; Roters, F.; Raabe, D.: Multi-scale modelling of sheet metal forming by coupling FEM with a CP-Spectral solver using the DAMASK modelling package. 10th European Solid Mechanics Conference (ESMC2018), Bologna, Italy (2018)
Max-Planck-Wissenschaftler kombinieren die Gewinnung, Herstellung, Mischung und Verarbeitung von Metallen und Legierungen in einem einzigen, umweltfreundlichen Schritt. Ihre Ergebnisse sind jetzt in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science