Hamidi Siboni, N.: Molecular Dynamics Studies of Thermodynamical Consistency and Non-locality of Effective Temperature. Dissertation, Aachen Institute for Advanced Study in Computational Engineering Science (AICES), RWTH Aachen University, Aachen, Germany (2014)
Ayodele, S. G.: Lattice Boltzmann modeling of advection-diffusion-reaction equations in non-equilibrium transport processes. Dissertation, RWTH Aachen, Aachen, Germany (2013)
Krüger, T.: Computer simulation study of collective phenomena in dense suspensions of red blood cells under shear. Dissertation, Ruhr-Universität Bochum, Bochum, Germany (2011)
Wissenschaftler am Max-Planck-Institut für Nachhaltige Materialien haben ein CO2-freies und energiesparendes Verfahren entwickelt, um Nickel für Batterien, Magnete und Edelstahl zu gewinnen.
Max-Planck-Wissenschaftler kombinieren die Gewinnung, Herstellung, Mischung und Verarbeitung von Metallen und Legierungen in einem einzigen, umweltfreundlichen Schritt. Ihre Ergebnisse sind jetzt in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science
Neues Video erklärt wie Ammoniak die Speicherung und den Transport von Wasserstoff erleichtert und zur Produktion von grünem Stahl verwendet werden kann