Goniakowski, J.; Menon, S.; Laurens, G.; Lam, J.: Nonclassical Nucleation of Zinc Oxide from a Physically Motivated Machine-Learning Approach. The Journal of Physical Chemistry C 126 (40), S. 17456 - 17469 (2022)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science