Shi, H.; Nandy, S.; Cheng, H.; Sun, B.; Ponge, D.: In-situ investigation of the interaction between hydrogen and stacking faults in a bulk austenitic steel. Acta Materialia 262, 119441 (2024)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science