Lu, E.; Zhao, J.; Makkonen, I.; Mizohata, K.; Li, Z.; Hua, M.; Djurabekova, F.; Tuomisto, F.: Enhancement of vacancy diffusion by C and N interstitials in the equiatomic FeMnNiCoCr high entropy alloy. Acta Materialia 215, 117093 (2021)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science