van Bohemen, S. M. C.; Morsdorf, L.: Predicting the Ms temperature of steels with a thermodynamic based model including the effect of the prior austenite grain size. Acta Materialia 125, S. 401 - 415 (2017)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science