Pierce, D. T.; Jiménez, J. A.; Bentley, J.; Raabe, D.; Wittig, J. E.: The influence of stacking fault energy on the microstructural and strainhardening evolution of Fe–Mn–Al–Si steels during tensile deformation. Acta Materialia 100, S. 178 - 190 (2015)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science