Rohwerder, M.; Frankel, G. S.; Leblanc, P.; Stratmann, M.: Application of scanning Kelvin probe in corrosion science. In: Methods for Corrosion Science and Engineering, S. 605 - 648 (Hg. Marcus, P.; Mansfeld , F.). Marcel Dekker, New York, USA (2006)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science