Saksena, A.; Kubacka, D.; Gault, B.; Spieker, E.; Kontis, P.: The effect of γ matrix channel width on the compositional evolution in a multi-component nickel-based superalloy. Scripta Materialia 219, 114853 (2022)
Lilensten, L.; Kostka, A.; Lartique-Korinek, S.; Gault, B.; Tin, S.; Antonov, S.; Kontis, P.: Partitioning of Solutes at Crystal Defects in Borides After Creep and Annealing in a Polycrystalline Superalloy. JOM-Journal of the Minerals Metals & Materials Society 73, S. 2293 - 2302 (2021)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science