Sharma, V. M.; Svetlizky, D.; Das, M.; Tevet, O.; Krämer, M.; Kim, S.-H.; Gault, B.; Eliaz, N.: Microstructure and mechanical properties of bulk NiTi shape memory alloy fabricated using directed energy deposition. Additive Manufacturing 86, 104224 (2024)
Krämer, M.; Favelukis, B.; El-Zoka, A.; Sokol, M.; Rosen, B. A.; Eliaz, N.; Kim, S.-H.; Gault, B.: Near-Atomic Scale Perspective on the Oxidation of Ti3C2Tx MXenes: Insights from Atom Probe Tomography. Advanced Materials 23, 2305183 (2024)
Krämer, M.; Favelukis, B.; El-Zoka, A.; Sokol, M.; A. Rosen, B.; Eliaz, N.; Kim, S.-H.; Gault, B.: Compositional mapping of 2D MXenes at the near-atomic-scale by atom probe tomography. EUROMXENE Congress 2024, Valencia, Spain (2024)
Krämer, M.; Favelukis, B.; Sokol, M.; Rosen, B. A.; Eliaz, N.; Kim, S.-H.; Gault, B.: Facilitating Atom Probe Tomography of Free-Standing 2D MXene Films. Atom Probe Tomography & Microscopy (APT&M) 2023, Leuven, Belgium (2023)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science