Mozafari, E.; Alling, B.; Belov, M. P.; Abrikosov, I. A.: Effect of the lattice dynamics on the electronic structure of paramagnetic NiO within the disordered local moment picture. Physical Review B 97 (3), 035152 (2018)
Mozafari, E.; Shulumba, N.; Steneteg, P.; Alling, B.; Abrikosov, I. A.: Finite-temperature elastic constants of paramagnetic materials within the disordered local moment picture from ab initio molecular dynamics calculations. Physical Review B 94 (5), 054111 (2016)
Sangiovanni, D. G.; Hellman, O.; Alling, B.; Abrikosov, I. A.: Efficient and accurate determination of lattice-vacancy diffusion coefficients via non equilibrium ab initio molecular dynamics. Physical Review B 93 (9), 094305 (2016)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science