Kim, J.-H.; Kim, B. K.; Kim, D.-I.; Choi, P.-P.; Raabe, D.; Yi, K.-W.: The role of grain boundaries in the initial oxidation behavior of austenitic stainless steel containing alloyed Cu at 700 °C for advanced thermal power plant applications. Corrosion Science 96, S. 52 - 66 (2015)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science