Klemm, S. O.; Karschin, A.; Mechler, A. K.; Topalov, A. A.; Katsounaros, I.; Mayrhofer, K. J. J.: Corrigendum to “Time and potential resolved dissolution analysis of rhodium using a microelectrochemical flow cell coupled to an ICP-MS” [Journal of Electroanalytical Chemistry 677–680 (2012) 50–55] (S1572665712001865) (10.1016/j.jelechem.2012.05.006)). Journal of Electroanalytical Chemistry 693, S. 127 (2013)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science