Yin, Y.; Zhao, H.; Prabhakar, J. M.; Rohwerder, M.: Organic composite coatings containing mesoporous silica particles: Degradation of the SiO2 leading to self-healing of the delaminated interface. Corrosion Science 200, 110252 (2022)
Yin, Y.; Schulz, M.; Rohwerder, M.: Optimizing smart self-healing coatings: Investigating the transport of active agents from the coating towards the defect. Corrosion Science 190, 109661 (2021)
Yin, Y.: Self-heating coatings based on conducting polymer for intelligent corrosion protection. Dissertation, Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Maschinenbau (2022)
Max-Planck-Wissenschaftler kombinieren die Gewinnung, Herstellung, Mischung und Verarbeitung von Metallen und Legierungen in einem einzigen, umweltfreundlichen Schritt. Ihre Ergebnisse sind jetzt in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science