Im, H. J.; Makineni, S. K.; Oh, C.-S.; Gault, B.; Choi, P.-P.: Elemental Sub-Lattice Occupation and Microstructural Evolution in γ/γ′ Co–12Ti–4Mo–Cr Alloys. Microscopy and Microanalysis; First View, S. 1 - 5 (2021)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science