Azzam, W.; Al-Rawashdeh, N. A.F.; Al-Refaie, N.; Shekhah, O.; Bashir, A.: On the influence of the aliphatic linker on fabrication of highly ordered and orientated self-assembled monolayers of aromatic selenols on AU(111). The Journal of Physical Chemistry C 118 (9), S. 4846 - 4859 (2014)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science