Breitbarth, E.; Zaefferer, S.; Archie, F. M. F.; Besel, M.; Raabe, D.; Requena, G.: Evolution of dislocation patterns inside the plastic zone introduced by fatigue in an aged aluminium alloy AA2024-T3. Materials Science and Engineering A: Structural Materials Properties Microstructure and Processing 718, S. 345 - 349 (2018)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science