Ko, W.-S.; Shim, J.-H.; Jung, W.-S.; Lee, B.-J.: Computational screening of alloying elements for the development of sustainable V-based hydrogen separation membranes. Journal of Membrane Science 497, S. 270 - 281 (2016)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science