Faurie, D.; Djaziri, S.; Renault, P. O.; Le Bourhis, É.; Goudeau, P. H.; Geandier, G.; Thiaudière, D.: Biaxial machine at Diffabs beamline for studying mechanical properties of thin films deposited onto polymer substrates [Machine biaxiale sur la ligne de lumiere Diffabs pour l'etude des proprietes mecaniques de films minces deposes sur substrats polymeres]. Materiaux et Techniques 103 (6), 610 (2015)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science