Schwarz, T.; Cojocaru-Mirédin, O.; Choi, P.; Würz, R.: Atomic-scale analysis of Cu(In,Ga)Se2 grain boundaries. 27th European Photovoltaic Solar Energy Conference and Exhibition, Frankfurt a. M., Germany (2012)
Schwarz, T.; Cojocaru-Mirédin, O.; Choi, P.; Würz, R.: Study of impurities redistribution inside the cigs absorber layer by atom probe tomography. Photovoltaic Technical Conference - Thin Film & Advanced Silicon Solutions 2012 (PVTC 2012), Aix-en-Provence, France (2012)
Cojocaru-Mirédin, O.; Choi, P.; Schwarz, T.; Würz, R.; Raabe, D.: Exploring the internal interfaces at the atomic-scale in CIGS thin-films solar cells. DPG-Frühjahrstagung Modern, Atom Probe Tomography, TU Berlin, Germany (2012)
Cojocaru-Mirédin, O.; Schwarz, T.; Choi, P.; Würz, R.; Raabe, D.: Exploring the internal interfaces at the atomic-scale in thin-film solar cells. Seminar Talk at Helmholtz Zentrum Berlin (HZB), Berlin, Germany (2012)
Changizi, R.; Lim, J.; Zhang, S.; Schwarz, T.; Scheu, C.: Characterization of KCa2Nb3O10. IAMNano 2019, International Workshop on Advanced and In-situ Microscopies of Functional Nanomaterials and Devices, Düsseldorf, Germany (2019)
Changizi, R.; Zhang, S.; Schwarz, T.; Scheu, C.: Cathodoluminescence and the structural study of Lanthanide-doped oxides. Workshop on Transmission Electron Microscopy (E-MAT), Antwerp, Belgium (2019)
Changizi, R.; Zhang, S.; Schwarz, T.; Scheu, C.: Study of the chemical composition and the luminescent spectra of Lanthanide-doped oxides. E-MRS 2019 Spring Meeting, Nice, France (2019)
Cojocaru-Mirédin, O.; Schwarz, T.; Choi, P.; Würz, R.; Raabe, D.: Characterization of Cu(In,Ga)Se2 grain boundaries using atom probe tomography. 2013 MRS Spring Meeting & Exhibit, San Francisco, CA, USA (2013)
Max-Planck-Wissenschaftler kombinieren die Gewinnung, Herstellung, Mischung und Verarbeitung von Metallen und Legierungen in einem einzigen, umweltfreundlichen Schritt. Ihre Ergebnisse sind jetzt in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science