Gallardo-Basile, F.-J.; Roters, F.; Jentner, R.; Best, J. P.; Kirchlechner, C.; Srivastava, K.; Scholl, S.; Diehl, M.: Application of a nanoindentation-based approach for parameter identification to a crystal plasticity model for bcc metals. Materials Science and Engineering A: Structural Materials Properties Microstructure and Processing 881, 145373 (2023)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science