Tehranchi, A.; Zhou, X.; Curtin, W. A.: A decohesion pathway for hydrogen embrittlement in nickel: Mechanism and quantitative prediction. Acta Materialia 185, S. 98 - 109 (2020)
Tehranchi, A.; Curtin, W. A.: The role of atomistic simulations in probing hydrogen effects on plasticity and embrittlement in metals. Engineering Fracture Mechanics 216, 106502 (2019)
Leyson, G.; Curtin, W. A.: Solute strengthening at high temperatures. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering 24 (6), 065005 (2016)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science