Fujita, N.; Ishikawa, N.; Roters, F.; Tasan, C. C.; Raabe, D.: Experimental–numerical study on strain and stress partitioning in bainitic steels with martensite–austenite constituents. International Journal of Plasticity 104, S. 39 - 53 (2018)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science