Kim, C.-E.; Yoo, S.-H.; Bahr, D. F.; Stampfl, C.; Soon, A.: Uncovering the Thermo-Kinetic Origins of Phase Ordering in Mixed-Valence Antimony Tetroxide by First-Principles Modeling. Inorganic Chemistry 56 (11), S. 6545 - 6550 (2017)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science