Kim, S.-H.; Shin, K.; Zhou, X.; Jung, C.; Kim, H. Y.; Pedrazzini, S.; Conroy, M.; Henkelman, G.; Gault, B.: Atom probe analysis of BaTiO3 enabled by metallic shielding. Scripta Materialia 229, 115370 (2023)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science