Abbasi, A.; Dick, A.; Hickel, T.; Neugebauer, J.: First-principles investigation of the effect of carbon on the stacking fault energy of Fe–C alloys. Acta Materialia 59, S. 3041 - 3048 (2011)
Dick, A.; Körmann, F.; Abbasi, A.; Hickel, T.; Neugebauer, J.: Towards an ab initio based understanding of deformation mechanisms in high-manganese Steels. 1st Int. Conf. on High Manganese Steels, Seoul, South Korea (2011)
Abbasi, A.; Dick, A.; Hickel, T.; Neugebauer, J.: First principles calculations of the stacking fault energies for Mn and Fe. Computational Materials Science on Complex Energy Landscapes Workshop, Imst, Austria (2010)
Abbasi, A.; Dick, A.; Hickel, T.; Neugebauer, J.: The influence of interstitial carbon on the stacking fault energy of Fe based materials. Psi-k Conference 2010, Berlin, Germany (2010)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science